MODEL HOME
SIMONE C NIQUILLE / TECHNOFLESH STUDIO

MMMAD25
24 ABR - 24 MAY 2025

En la exposición Model Home en NAVESIERRRA, Simone C Niquille lleva a cabo una investigación crítica de la computación como nueva óptica en el escenario del hogar a través de una trilogía fílmica. Las películas, producidas entre 2019 y 2024 y que se presentan juntas por primera vez, abordan y desmontan el funcionamiento engañosamente mágico de las tecnologías de visión contemporáneas. En tres actos, Model Home traza los límites del conocimiento sintético y aborda críticamente la dependencia de la visión por ordenador de la estandarización y la reducción de la complejidad a modelos computables. El aprendizaje automático, la tecnología en la que se basa la visión por ordenador, elimina la ambigüedad y la negociación a través de un afán por clasificar y categorizar al por mayor. Las tres películas operan en el absurdo producido por la lógica del aprendizaje automático, rompiendo en última instancia sus propias apariencias, disipando la ilusión.

“La magia es solo magia para quien la mira desde fuera”. Desconocer la técnica que opera el truco de magia resulta peligrosamente cómodo para el público cuando todos los aspectos de la vida se representan en el escenario. Como escribe James Bridle, “una vez que una manera concreta de ver el mundo se ha amoldado como herramienta, es muy difícil pensar de otra manera: «Si solo tienes un martillo, todo te parece un clavo»”.

Para la visión por ordenador, el mundo es un clavo. Desarrollada y vendida, de forma cada vez más acelerada, como productos para el hogar, el automóvil, los teléfonos móviles o funciones de software, la visión por ordenador maneja su propio concepto de verdad y establece los límites del conocimiento basándose en lo que es calculable. El resultado es la concepción de un mundo computable que se nos presenta con una lógica irrefutable y una impunidad moral. ¡Ta-chán!, ¡fin del truco de magia!

HOMESCHOOL (2019)

Vídeo HD, Animación 3D
Duración: 12 min 45 seg
Comisionado por Housing the Human con el apoyo de Swissnex San Francisco Fotomuseum Winterthur.

Los robots domésticos utilizan la visión por ordenador para navegar por su entorno. Para poder reconocer y comprender los espacios y objetos que se encuentran, el sistema de cámaras del robot debe aprender sobre su futuro entorno. Para ello, se reúnen grandes conjuntos de datos de entrenamiento. Pero, ¿dónde encontrar imágenes de hogares, el espacio más privado de las personas? ¿Las imágenes corresponderán a una casa o a un hotel? Limitado a los datos disponibles, no se podrá representar toda la «realidad» y se creará un modelo que omitirá todo lo que no está registrado. La brecha entre modelo y realidad ha sido formulada por el lingüista Alfred Korzybski como “el mapa no es el territorio”. Si el mapa no es el territorio, ¿es la base de datos el hogar? Si la base de datos no es el hogar, ¿cuáles son entonces las consecuencias de cohabitar con la visión por ordenador?

Ambientada en una escenografía construida a partir de uno de los mayores conjuntos de datos de entrenamiento para interiores, SceneNet RGB-D del Imperial College de Londres, Homeschool hace visibles los datos de entrenamiento ocultos dentro de la tecnología.

SORTING SONG (2021)

Vídeo HD, Animación 3D
Duración: 6 min 50 seg
Producido con el apoyo del Pax Media Art Award 2020

En Sorting Song, una serie de objetos domésticos se encuentran en una perpetua ambigüedad: del jarrón al cuenco, de la silla al retrete, se procede a explorar las difusas fronteras de la categorización. “¿Debe un nombre significar algo?”, se pregunta la Alicia de Lewis Carroll en A través del espejo. El mundo se construye mediante una negociación constante entre el lenguaje y los objetos. ¿Dónde acaba el cuenco y empieza el jarrón? Los límites de los objetos son esenciales para los conjuntos de datos de entrenamiento de visión por ordenador que pretenden clasificar los objetos en categorías nítidas. Pero, ¿con quién negocia la máquina?

Sorting Song continúa donde lo dejó Homeschool, en la frustración ante la limitación del conocimiento computarizado y el mundo finito que produce. Tomando el formato de una canción infantil educativa, Sorting Song va más allá de lo que, en un principio, parece inocente e ingenuo, pasando a desestabilizar un mundo de suposiciones codificadas.

BEAUTY & THE BEEP (2024)

Vídeo HD, Grabación Unity
Duración: 13 min 40 seg
Producido con el apoyo de Creative Industries NL y Canadian Center for Architecture

Beauty & The Beep sigue a una silla que intenta encontrar un sitio donde sentarse y descansar. Inspirada en los objetos domésticos encantados del cuento La Bella y la Bestia, la acción tiene lugar en una casa suburbana en vez de en un castillo, y la bestia ha sido sustituida por los continuos sonidos de notificación de los dispositivos inteligentes. En la película, Chair navega por una casa virtual: una recreación de la casa modelo construida por la empresa de robótica Boston Dynamics en 2016 para mostrar a su perro robot asistente doméstico SpotMini.

La protagonista, Chair, está inspirada en Bertil, un producto de IKEA que es la primera imagen sintética aparecida en un catálogo impreso de la empresa en 2006, marcando el paso por parte de la empresa de la fotografía de producto a la imagen renderizada. Para Beauty & The Beep, Chair ha aprendido a andar, mantener el equilibrio, subir escaleras y sentarse con el aprendizaje automático del motor de juego Unity. Los movimientos de los personajes no se animan manualmente, sino que son el proceso de varios ‘cerebros’ virtuales calculando su recorrido por el espacio digital.

En su misión, Chair lidia con el “ruido de la vida cotidiana”, resbalando con un plátano o atascándose en la cinta de correr. Lo que los informáticos definen como “ruido” pudiera ser en verdad la vida misma, revelándose así las limitaciones de (casas) modelos.

Créditos

Comisariado por Aida Salán y Guillermo Esteban
Texto de Simone C Niquille
Vídeo de CenizaTV
Fotogafías de Maru Serrano

Con el apoyo de: